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// Ihr KI-Partner
DigitalPrimo
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen erfolgt schrittweise. Unser Angebot bietet daher einen gezielten Mehrwert, unabhängig von Ihrem Erfahrungslevel.
01
KI-Präsentation
Bei Ihnen vor Ort vermitteln wir Ihnen und Ihren Mitarbeitern ein grundlegendes Verständnis der Technologie, zeigen die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI auf und gehen auf diverse Chancen, Grenzen und Gefahren ein.
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02
Ideation Workshop
Gemeinsam entwickeln wir bei Ihnen vor Ort eine KI-Strategie und bewerten gemeinsam mithilfe unseres Frameworks mögliche KI-Anwendungsfälle basierend auf Nutzen und Umsetzbarkeit.
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03
KI-Entwicklung
Für konkrete Problemstellungen entwickeln wir massgeschneiderte Lösungen. Durch schnelle Prototypen validieren wir schrittweise den Use-Case, um z.B. Geschäftsprozesse zu optimieren, oder klügere Entscheidungen zu treffen.
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// Aufklärung
KI-Präsentation
Zeitrahmen Präsentation
45 Minuten + 15 Minuten geführte Diskussion
Zielgruppe (bis ca. 60 Personen)
Alle, die ein Grundverständnis für KI entwickeln und ihre Kompetenzen in diesem Bereich erweitern möchten. Dies schliesst administrative Abteilungen, das Developer-Team sowie die Geschäftsleitung ein.
- Vermittlung grundlegender KI-Kompetenzen
- Erklärung der Funktionsweise von KI
- Darstellung der Möglichkeiten und Grenzen von KI
- Beispiele für Einsatzbereiche im Alltag und in Ihrer Branche
"Für mich war es eine herausragende Erfahrung, an der Präsentation teilzunehmen. Das komplexe Thema wurde verständlich und äusserst interessant präsentiert. Die gesamte Präsentation war durchgehend klar strukturiert und gut aufgebaut. Sie war sowohl für Laien als auch für Fortgeschrittene sehr informativ.
Besonders beeindruckt haben mich die ausgezeichneten Fallbeispiele, die mit Live-Anwendungen unterstützt wurden. Diese Praxisnähe hat das Verständnis erheblich erleichtert und das Interesse aller Teilnehmer geweckt. Viele haben sogar gesagt, dass dies die bisher beste Präsentation war.
Eine erstklassige Präsentation, die ich jedem weiterempfehlen kann."
![Pius Suter](https://digitalprimo.ch/wp-content/uploads/2024/06/rosalische-rose.png)
Zertifiziert, erfahren & passioniert
![](https://digitalprimo.ch/wp-content/uploads/2024/06/AWS-Certified-Cloud-Practitioner.png)
Wissensbasierte Zertifizierung für ein grundlegendes Verständnis der AWS Cloud. Zukünftig vertrauenswürdiger Berater im strategischen Bereich "Machine Learning".
Zertifizierung
![](https://digitalprimo.ch/wp-content/uploads/2023/12/Universitaet_Zuerich_logo.png)
Masterabschlüsse in Künstlicher Intelligenz an der Universität Zürich mit Masterarbeiten zur Vertiefung in vertrauenswürdiger KI.
Akademischer Hintergrund
![](https://digitalprimo.ch/wp-content/uploads/2024/06/dell-authorized-partners.png)
Wir sind stolz, seit 2024 offizieller Authorized Partner von Dell Technologies zu sein. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit DELL innovative Lösungen im Bereich KI zu bieten.
Partnerschaft
![](https://digitalprimo.ch/wp-content/uploads/2024/06/ibm-research-1.png)
Projektarbeit an der Universität Zürich mit Fokus auf die Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Ransomware-Erkennung in Speichersystemen.
Projektarbeit
// Strategie
Ideation Workshop
Zeitrahmen Workshop
ca. 3 Stunden (inkl. kurze Pause)
Zielgruppe (6 bis 10 Personen)
Primäre Entscheidungsträger in der strategischen Planung (z.B. CIOs) sowie IT-Manager mit einem umfassenden Überblick über Systeme und Datenlandschaft. Aber auch andere Stakeholder (Entwickler, Anwender, etc.) können im Workshop ihre Ideen hilfreich einbringen.
- 1. Identifizieren
- 2. Priorisieren
- 3. Planen
- Brainstorming
- Definition und Identifizierung von Use-Cases
- Erkennen von Mehrwerten und Potenzialen
- Anwendung eines Frameworks zur Priorisierung von Use-Cases
- Festlegung auf den Use-Case mit dem grössten Mehrwert
- Entwicklung einer Datenstrategie für das Ökosystem
- Zukunftsorientierte Ausgestaltung
Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung einer KI-Strategie und bewerten gemeinsam mithilfe unseres Frameworks mögliche KI-Anwendungsfälle basierend auf Nutzen und Umsetzbarkeit.
// Umsetzung
KI-Entwicklung
Zielgruppe
Für Unternehmen mit konkreten Problemstellungen entwickeln wir massgeschneiderte Lösungen.
- Implementierung eigener Machine Learning Modelle
- Überprüfung Ihrer bestehenden Datenmenge und -qualität
- Schnelle Ergebnisse durch agiles Prototyping
Der erfolgreiche Einsatz von KI erfordert eine kontinuierliche Hingabe. Um das volle Potential dieser Technologie zu nutzen, muss man sich ständig auf die genauen Geschäftsvorteile konzentrieren und sich regelmässig erinnern, welche Ziele verfolgt werden.
Die Wahl der Technologie hängt stark vom angestrebten Ziel und den verfügbaren Daten ab. Mögliche Ziele sind: Geschäftsprozesse optimieren / Effizienz steigern, klügere Entscheidungen treffen & Kundenbindung durch personalisierte Erlebnisse verbessern. Nachfolgend finden Sie eine Übersicht, die Ihnen einen ersten Eindruck vermittelt. Für einen direkten Austausch stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.
Die wichtigsten Teilbereiche der Künstlichen Intelligenz
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning
- Deep Learning
- Generative KI
Hierbei lernt das Modell anhand von Trainingsdaten, die sowohl Eingaben als auch die entsprechenden Ausgaben (Labels) enthalten. Das Ziel ist es, eine Funktion zu finden, die die Eingaben in die korrekten Ausgaben umwandelt.
Anwendungsbeispiele:
- Klassifikation (z.B. Spam-Filter)
- Regression (z.B. Vorhersage von Hauspreisen)
![Supervised Learning Image](https://digitalprimo.ch/wp-content/uploads/2024/06/supervised-png.png)
Populäre Modelle:
Lineare Regression, Logistische Regression, Decision Trees, Random Forests, Support Vector Machines (SVMs), K-Nearest Neighbors (KNN), Neural Networks (NN)
Das Modell erhält nur Eingabedaten ohne dazugehörige Ausgabedaten und versucht, Muster oder Strukturen in den Daten zu erkennen.
Anwendungsbeispiele:
- Clusterbildung (z.B. Kundensegmentierung)
- Dimensionsreduktion (z.B. PCA für Datenvisualisierung)
![Supervised Learning Image](https://digitalprimo.ch/wp-content/uploads/2024/06/unsupervised-png.png)
Populäre Modelle:
K-Means Clustering, Principal Component Analysis (PCA), Neural Networks (NN)
Ein Agent lernt durch Interaktionen mit seiner Umgebung, indem er Belohnungen maximiert und Bestrafungen minimiert. Er lernt Strategien oder Policies, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen.
Anwendungsbeispiele:
- Robotersteuerung
- Drohnensteuerung
- Autonomes Fahren
![Supervised Learning Image](https://digitalprimo.ch/wp-content/uploads/2024/06/reinforcement-png.png)
Populäre Modelle:
Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN), Policy Gradient Methods
Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das auf künstlichen neuronalen Netzen mit vielen Schichten basiert. Es ist besonders effektiv bei der Verarbeitung grosser Datenmengen und bei komplexen Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung.
Populäre Modelle:
- Convolutional Neural Networks (CNN): Oft verwendet für Bilderkennung und -verarbeitung (z.B. AlexNet, VGG, ResNet)
- Recurrent Neural Networks (RNN): Geeignet für sequenzielle Daten wie Text und Sprache (z.B. LSTM, GRU)
- Transformer-Modelle: Leistungsstark für Sprachverarbeitung und Generative KI (z.B. BERT, GPT)
Generative KI bezieht sich auf Modelle, die neue Daten generieren können, welche den Trainingsdaten ähneln. Diese Modelle können beispielsweise neue Bilder, Texte oder Musikstücke erstellen. Generative KI-Modelle sind stark mit Deep Learning-Techniken verbunden.
Populäre Modelle:
- Generative Adversarial Networks (GANs):
Bestehen aus zwei Netzwerken, einem Generator und einem Diskriminator, die gegeneinander trainieren, um realistische Daten zu erzeugen. - GPT-Modelle (Generative Pre-trained Transformer):
Textgenerierungsmodelle, die auf grossen Datensätzen vortrainiert und dann für spezifische Aufgaben fein abgestimmt werden (z.B. GPT-3).
// Gerne untersützen wir auch Sie in Ihrem Primo Schritt in Richtung KI.
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// Fragen & Antworten
Meistgestellte Fragen
Wie hilft uns eine KI-Präsentation?
Unsere Vor-Ort-KI-Präsentation vermittelt Ihnen und Ihrem Team aktuelles Wissen über Künstliche Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten. Sie erfahren, wie KI Ihre Geschäftsprozesse optimieren, die Entscheidungsfindung verbessern und die Kundenbindung steigern kann.
Wann findet die Präsentation oder der Workshop statt?
Die Termine für die Präsentation oder den Workshop können individuell abgestimmt werden. Wir richten uns nach Ihrem Zeitplan und Ihren Bedürfnissen, um sicherzustellen, dass die Veranstaltung für Sie und Ihr Team optimal passt. Kontaktieren Sie uns, um einen passenden Termin zu vereinbaren!
Was beinhaltet der Ideation Workshop?
Im Ideation Workshop unterstützen wir Sie bei der Entwicklung einer KI-Strategie. Mithilfe unseres Frameworks bewerten wir mögliche KI-Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen, basierend auf ihrem Nutzen und der Umsetzbarkeit, um die besten Lösungen für Sie zu identifizieren.
Ist Ihr Angebot auch für Unternehmen geeignet, die noch keine Erfahrung mit KI haben?
Ja, unser Angebot richtet sich an Unternehmen aller Erfahrungsstufen. Wir bieten einen schrittweisen Ansatz, um Sie und Ihr Team mit KI vertraut zu machen und gezielt einen Mehrwert zu schaffen, unabhängig davon, ob Sie Einsteiger oder bereits erfahren sind.
Wie lange dauert es, bis wir erste Ergebnisse aus einem KI-Projekt sehen?
Die genaue Umsetzungszeit hängt von der Qualität und Verfügbarkeit Ihrer Daten ab und kann von Projekt zu Projekt variieren. Allerdings können wir durch die Verwendung von schnellen Prototypen oft bereits in wenigen Wochen erste Ergebnisse sehen. Dies ermöglicht eine schrittweise Validierung des Use-Cases und gibt Ihnen die Möglichkeit, den Fortschritt und die Effektivität der Lösung frühzeitig zu beurteilen.
Was kostet uns die Implementierung einer KI-Lösung?
Die Kosten für die Implementierung einer KI-Lösung variieren je nach Komplexität und Umfang des Projekts. Im Ideation Workshop erarbeiten wir gemeinsam eine passende Strategie und bewerten die Umsetzbarkeit und den Nutzen, um Ihnen eine Kosteneinschätzung geben zu können.